为克服这些困难,北卡罗来纳州立大学苏浩团队开发了一个能从人类与装置交互中学习的框架。该框架不需要漫长的人体实验和人力资源,其能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。他们对模型开展了数百万次模拟试验验证其能从人体移动数据中的学习能力。
外骨骼机器人能显著提升人类运动,恢复残疾人士的运动能力。不过,当前的控制器在匹配不同个体需求和复杂的人体运动时仍面临挑战。它们通常需要开展大量的人体测试,依赖手工制作的规则,这限制了它们的广泛应用。之前的模拟研究并不包含控制器设计,也未考虑人类与机器人的交互,这给从模拟过渡到现实世界应用带来一些难题。
恰恰特快车科技日报讯 (记者张梦然)新一期《自然》发表的生物医学工程研究成果,报告了一种加速外骨骼机器人控制系统开发的模拟框架,其有助于推动外骨骼装置在现实世界的广泛应用。
612.26MB
查看564.29MB
查看67.8MB
查看369.52MB
查看702.81MB
查看863.93MB
查看731.62MB
查看152.52MB
查看836.48MB
查看355.49MB
查看917.58MB
查看367.65MB
查看714.15MB
查看845.57MB
查看513.15MB
查看559.70MB
查看247.38MB
查看667.95MB
查看972.40MB
查看899.26MB
查看493.24MB
查看692.98MB
查看192.44MB
查看604.72MB
查看604.62MB
查看253.11MB
查看212.33MB
查看293.39MB
查看661.55MB
查看224.16MB
查看430.89MB
查看860.97MB
查看143.73MB
查看362.40MB
查看518.94MB
查看771.16MB
查看304.75MB
查看760.36MB
查看982.77MB
查看748.43MB
查看587.12MB
查看526.46MB
查看481.74MB
查看956.58MB
查看283.38MB
查看585.51MB
查看810.34MB
查看843.81MB
查看345.59MB
查看424.20MB
查看961.53MB
查看778.50MB
查看910.15MB
查看267.19MB
查看715.71MB
查看810.35MB
查看858.30MB
查看917.67MB
查看688.34MB
查看203.84MB
查看824.58MB
查看619.31MB
查看792.29MB
查看667.19MB
查看264.18MB
查看377.39MB
查看951.38MB
查看240.71MB
查看598.82MB
查看372.93MB
查看826.32MB
查看811.70MB
查看139.63MB
查看405.60MB
查看446.81MB
查看272.62MB
查看815.84MB
查看940.83MB
查看691.35MB
查看194.89MB
查看852.64MB
查看915.58MB
查看772.92MB
查看983.43MB
查看258.49MB
查看101.90MB
查看486.26MB
查看900.51MB
查看878.35MB
查看943.45MB
查看231.96MB
查看435.40MB
查看752.23MB
查看573.77MB
查看523.13MB
查看791.28MB
查看125.89MB
查看154.35MB
查看246.11MB
查看976.13MB
查看392.12MB
查看770.49MB
查看274.37MB
查看550.76MB
查看
418 齐齐哈尔jn
医院住院部被洪水围困 有1986名患者🔥
2025-06-28 04:13:41 推荐
325 188****5244
从传感器到智能产线,三丰公司以创新技术重...🔩
2025-06-28 04:29:47 不推荐
617 152****9274
泉州市洛江区人民政府副区长郭莎娜一行莅临...🔭
2025-06-28 09:42:12 推荐
80 英雄大作战
莱迪思半导体:创新技术与市场策略融合🔰
2025-06-28 13:19:44 推荐