虽然AI和人类学习的路径可能是相同的，但朱序芝认为在相当长的一段时间内，AI作曲将很难超越人类，“因为最终影响到我们人的是情绪。”朱序芝说：“AI虽然可以学习所有的音乐理论，分析乐谱的能力也比我们强很多，但它选择并不是基于情绪的反应，它是基于它学到的模型和基础的理论，所以AI能生成60%我觉得比较正确的音乐，但最后的那一点，打动人的那几个音符，AI可能并不明白。”
进行完两轮比试后，AI的表现让“人类作曲家”朱序芝大为惊艳，“任何创作都不是一蹴而就的，我完成前面4小节谱曲后，对之后主题如何发展往往会卡住，但AI就可以直接续写，虽然稍微有一点机器的痕迹，但我能感受到它在理解音乐，这让我非常惊讶。”朱序芝说。
工作坊现场，青年作曲家、钢琴演奏家朱序芝和音频算法工程师高月洁分别以即兴“人工作曲”和“操作系统AI作曲”进行一场“人类作曲vs AI作曲”的PK大战。
tobu16—18中新网上海3月17日电(记者张亨伟)3月16日，由凯迪拉克·上海音乐厅举办的“数字缪斯——2024音乐科技融创节”首场工作坊“音乐黑科技：AI大战人类作曲家，谁才是真正的音乐之神？”在上海音乐厅音乐立方举行。
随后，由观众随机提供的图片、文字、音符等内容被“投喂”给AI进行“人工作曲”创作。与此同时，朱序芝也用“人脑”即兴创作同主题音乐片段，让现场观众直观感受人工智能重新定义音乐创作的边界，以及它与人类艺术家如何共同塑造音乐的未来。
对于朱序芝这一观点，高月洁也给予了肯定：“AI很聪明但不会犯错，正是因为我们拥有这种不断个性化的犯错能力，因而成就了我们人类很多伟大的作品。”(完)
说到AI作曲，它到底是如何理解音乐，高月洁向观众解密道：“我们人类理解音乐是通过两种渠道，一是听，二是读乐谱。那其实AI在理解音乐的时候，也几乎是这两种方式。早期的计算机发展，只能记录音乐频谱的数据格式，比如‘听歌识曲’运用的就是这种技术。现在到了大模型时代，通过百万级数据的‘投喂’，再配合非常强大的算力，计算机的这种学习，它其实更像我们人类形成乐感的一个过程。”
不过朱序芝也指出：“AI作曲基本上都在一个正确的音乐框架里面，但对我来讲，你的审美会疲劳，当这样的音乐普及了之后，大家会更怀念艺术，或者在美学上更有追求的东西。”
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